肯定后件

在测验里怎么用

一种逻辑谬误：由结果成立推出原因成立。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

它和你的分数是什么关系

如果只想知道它和你的分数有没有关系：有，但关系是间接的。它决定的是「这个分数能信到什么程度」，而不是「你有多聪明」。

用一个具体数字走一遍

用一句话把它和最常被混淆的概念分开：一个管「测得准不准」，一个管「测的是不是那件事」。两者都要满足，数字才有意义。

容易混的说法

容易混的几组：信度与效度、常模与标准化、标准差与标准误。记性站 在术语表里给每组都留了独立条目，因为混用会导致对结果的误读。

它和你的分数是什么关系

如果只想知道它和你的分数有没有关系：有，但关系是间接的。它决定的是「这个分数能信到什么程度」，而不是「你有多聪明」。

用一个具体数字走一遍

用一句话把它和最常被混淆的概念分开：一个管「测得准不准」，一个管「测的是不是那件事」。两者都要满足，数字才有意义。

容易混的说法

容易混的几组：信度与效度、常模与标准化、标准差与标准误。记性站 在术语表里给每组都留了独立条目，因为混用会导致对结果的误读。

相关术语

这个词为什么单列

记性站 尽量用一句话说清肯定后件，因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。

同类术语还有几个容易混的，记性站 在术语表里做了区分，可以对照着看。

记性站 不靠这些内容给你下判断，只提供参照。真正的结论还得你自己拿。